なぜ検索やAIは“怪しい医療記事”を選んでしまうのか？― アルゴリズムとSEOが抱える限界 ―

📖著者: ナオ

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注意： ※本記事は、検索アルゴリズムやAIの評価構造を扱う性質上、構成や用語の妥当性についてAIによる技術的な監修を行っています。

今回は、人間心理の隙間に入り込んだ誤情報が、AIや検索アルゴリズムによってどのように増幅・評価されてしまうのか、その技術的な限界について述べていく。

結論：AIや検索アルゴリズムには、正しい情報を識別する評価軸が人間とは違う

すなわち、AIや検索アルゴリズムは、情報の真偽そのものではなく、 「構造化された信号」や「評価されやすい特徴」を基準に情報を判断している。

例えば、Googleが採用しているSEOの重要指標に「E-E-A-T」がある。

E-E-A-T（イーイーエーティー）とは、Googleの検索品質評価ガイドラインで定められた、以下の4つの要素の頭文字をとったものだ。

通常、この基準はユーザーを守るために機能している。「どこの誰だかわからない人」の健康アドバイスより、「長年の実績がある医師」の記事を上位に表示するほうが、確率論として正しいからだ。

しかし、このシステムには重大な「穴」がある。それは、 「権威ある専門家（医師など）は、常に正しい情報を発信しているはずだ」という性善説（善意の前提） の上に成り立っている点だ。

検索エンジンは、「論文の内容が化学的に正しいか」を実験して検証することはできない。できるのは、「この著者は医師免許を持っているか」「有名な病院に所属しているか」という 属性（メタデータ） を評価することだけだ。

その結果、何が起きるか？

権威の誤認：医師が個人的な見解や、科学的合意のない情報を書いても、検索エンジンは「高い権威性（High Authority）」と判断し、検索上位に表示する。
AIの学習汚染：次に、AI（大規模言語モデル）がネット上の情報を学習する際、検索上位にある「権威ある情報」を正解として取り込む。
デマの固定化：ユーザーがAIに質問すると、AIは悪気なく「〇〇医師によると、これには効果があります」と、誤った情報を回答してしまう。

このように、「責任の所在が明確（医師）」であれば「情報は正しい」とは限らない のが、現代のWebの構造的欠陥だ。

この被害を、テクノロジー側だけで完全に消し去ることは、現状では不可能に近い。

だからこそ今、私たち人間に求められているのは、検索順位やAIの回答を鵜吞みにしない 情報リテラシー と、自分の身を守るための 最低限の医療知識（標準治療の理解など） なのだ。

アルゴリズムは「人気」や「権威」を選別できても、「真実」を選別する機能は持っていないのだから。

前の記事では、なぜ私たちは医師という専門職の発信だと、たとえ間違っていても信じ込んでしまうのか。その心理的メカニズムと、実際に起きた被害について解説している。